[프로그래머스] LV.2 프린터(python)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587

프로그래머스

 

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
3. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

문제 해결

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    arr = deque(priorities)
    key1 = priorities[location]
    while(1):
        tmp1 = 0
        tmp2 = 0
        flag = False
        for i in range(len(arr)):
            for j in range(i+1, len(arr)):
                if arr[i] < arr[j]: #만약 arr에 더 큰 수가 있을때 => 0번째를 맨 뒤에 집어넣는다.
                    tmp1 = arr.popleft()
                    arr.append(tmp1)
                    flag = True
                    if location == 0: #위치를 하나 줄여준다.
                        location = len(arr) - 1
                    else:
                        location -= 1
                    break
            if flag: #더 큰수가 있을 때 왼쪽껄 집어넣지 않고 다음으로 넘어간다.
                break
            else: #더 큰수가 없을 때 0번재를 pop 하고 answer을 증가시킨다.
                tmp2 = arr.popleft()
                answer += 1
                if location == 0:
                    return answer
                else:
                    location -= 1
                    break

 

문제 풀이 설명

1. 첫 번째 풀이

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    arr = deque(priorities)
    key1 = priorities[location]
    while(1):
        tmp1 = 0
        tmp2 = 0
        flag = False
        print(arr)
        for i in range(len(arr)):
            for j in range(i+1, len(arr)):
                if arr[i] < arr[j]:
                    tmp1 = arr.popleft()
                    arr.append(tmp1)
                    flag = True
                    break
            if flag:
                break
            else:
                tmp2 = arr.popleft()
                answer += 1
            
            if tmp2 == key1:
                return answer

-> 첫번째 인자를 확인 후 제일 크다면 배출, 더 큰게 남아있다면 arr을 update 한 후 다시 반복까지 구현함.

 

2. 두 번째 풀이

from collections import deque

def solution(priorities, location):
    answer = 0
    arr = deque(priorities)
    key1 = priorities[location]
    while(1):
        tmp1 = 0
        tmp2 = 0
        flag = False
        for i in range(len(arr)):
            for j in range(i+1, len(arr)):
                if arr[i] < arr[j]: #만약 arr에 더 큰 수가 있을때 => 0번째를 맨 뒤에 집어넣는다.
                    tmp1 = arr.popleft()
                    arr.append(tmp1)
                    flag = True
                    if location == 0: #위치를 하나 줄여준다.
                        location = len(priorities) - 1
                    else:
                        location -= 1
                    break
            if flag: #더 큰수가 있을 때 왼쪽껄 집어넣지 않고 다음으로 넘어간다.
                break
            else: #더 큰수가 없을 때 0번재를 pop 하고 answer을 증가시킨다.
                tmp2 = arr.popleft()
                answer += 1
                if location == 0:
                    return answer
                else:
                    location -= 1

=> 테스트 케이스는 통과하지만, 실행 결과는 런타임 에러가 뜬다.

print()를 사용해 deque가 어떻게 빠져나가는지 확인 결과, arr에 더 큰 수가 있을 때는 정확히 pop() 후에 append() 하지만,

더 큰 수가 없을 때는 아래 flag else문으로 가면서 break가 없으니 update되지않은 arr deque를 계속 돌게 된다.

따라서 이상한 수가 빠져나가게 되고, 런타임 에러를 유발한 것 같다.

 

[맨 아래 else: location -= 1 후에 break를 추가해 수정한 결과]

수정한 후에는 런타임 에러는 뜨지 않지만 점수는 처참했다..(40/100)

그 이유를 찾아본 결과 update 된 arr에서 계속 location 위치를 update 해줬어야 했는데 priorities의 길이에서 update를 해줘서 일어난 결과였다.